– Forschende der LMU und der Charité haben eine Methode entwickelt, um schwer diagnostizierbare Nasenhöhlentumore zu klassifizieren
– Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) werden chemische Modifikationen der DNA analysiert
– Vier Tumor-Gruppen mit unterschiedlicher Prognose wurden identifiziert
Tumore in der Nasehöhle und der Nasennebenhöhle beschränken sich zwar auf einen kleinen Raum, umfassen aber ein sehr breites Spektrum mit vielen Tumorarten. D
Das Unternehmen wird die Entdeckung von marktzulässigen, fertigen Arzneimitteln vorantreiben, die die Nachfrage nach personalisierten Therapien decken.
Dr. Pierre Debs, Ph.D., gab heute die Gründung der Chain Pharmaceuticals GmbH bekannt. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen und medizinische Daten aus der realen Welt für die Entdeckung von Phytopharmaka und die Entwicklung von klinisch erprobten pflanzlichen Arzneimitteln bis hin zur Marktzulassung. Chain Pharmaceuticals b
K.I.E.Z. erweitert sein Angebot zur Förderung von mehr KI-Start-ups. Das vom BMWK finanzierte Programm schafft die Möglichkeit, schnell und unbürokratisch zu evaluieren, inwieweit sich Forschungsergebnisse als Grundlage für eine Unternehmensgründung eignen. Das Bridge-to-Market-Programm konzentriert sich vor allem auf Produkt- und Marktvalidierungen sowie auf die Bewertung der technischen Machbarkeit von wissenschaftlichen KI-Modellen und Daten. Darüber hinaus sin
Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) wird Standort für das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg. Das bewilligte das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) zum 1. November 2022. Über die nächsten drei Jahre wird es den Aufbau und den Betrieb eines leistungsfähigen KI-Servicezentrums im Rahmen seiner KI-Strategie fördern. Ziel der KI-Servicezentren ist es, in Deutschland eine IT-Infrastruktur für KI-Hochleistungsrechenzentren zu etablieren, die KI-Anwe
Die Universität Tübingen, ein führendes Mitglied des Cyber Valley (https://cyber-valley.de/de), Europas größtem Forschungskonsortium für Künstliche Intelligenz (KI), und Boehringer Ingelheim starten ein KI- und Data-Science-Stipendienprogramm für Top-Talente aus der ganzen Welt. Pro Jahr werden drei bis fünf Stipendien für einen Zeitraum von bis zu drei Jahren vergeben. Ziel ist es nach fünf Jahren insgesamt neun bis fünfzehn Stipend
– FDP-Spitzenkandidat Dr. Stefan Birkner im presseöffentlichen Gespräch mit KI-Experte Prof. Dr. Marco Barenkamp (06.10.2022, 16 Uhr)
– Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Niedersachsen
– Forschungs- und Entwicklungsstandort Osnabrück
Fragen der Digitalisierung und insbesondere auch der Künstlichen Intelligenz werden für Wirtschaft und Gesellschaft immer wichtiger. Neue technologische Möglichkeiten begleiten das tägliche Leben, erla
Ralf Herbrich, bisher Senior Vice President für den Bereich Künstliche Intelligenz bei Zalando, wechselt an die gemeinsame Digital-Engineering-Fakultät des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) und der Universität Potsdam (UP). Er hat den Ruf der UP angenommen und wird den neuen Fachbereich "Artificial Intelligence and Sustainability" aufbauen, leiten und dazu forschen, wie mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) in allen Bereichen der Gesellschaft Energie eingespart
– Das Munich Center for Machine Learning (MCML) wird nach positiver Begutachtung nun dauerhaft gefördert
– Mit dem Zentrum wollen LMU und TUM gemeinsam die Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens weiter vorantreiben
– Die Grundlagenforschung am MCML setzt auf einen starken Bezug zu praktischen Anwendungen – von der Medizin bis zu Sozial- und Geisteswissenschaften
Zunächst wurde es temporär als Projekt gefördert, nun hat sich das Munich Center for Machine Learn
Von "A Robot for Every Family" hin zu "Robotics for All"- so definiert ECOVACS ROBOTICS, einer der führenden Hersteller von intelligenten Haushaltsrobotern, die Mission des seit 24 Jahren bestehenden Unternehmens neu und unterstreicht damit seine längst stattgefundene Transformation hin zu einem vielseitigen Robotik-Powerhouse. Unter dem Zukunftsbild Robotiklösungen soweit zu fördern, dass eine Symbiose zwischen Mensch und Roboter im Alltag sowie in der
Zunächst wurde es als Projekt gefördert, nun hat sich das Munich Center for Machine Learning (MCML) als gemeinsame Einrichtung der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München und der Technischen Universität München (TUM) erfolgreich etabliert. Als dauerhafte Einrichtung wird sie fortan von Bund und Freistaat gemeinsam finanziert. Damit gewinnt die hiesige Forschung zu Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen weit über den Wissenschaftsstando